صحيفة السوسنة الأردنية

السوسنة - كشف فريق بحثي من جامعات نورث إيسترن وستانفورد ووست فرجينيا عن طريقة بسيطة لتعزيز الإبداع في مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي، وذلك عبر إضافة جملة واحدة إلى الطلب الموجّه للنموذج.

الجملة المقترحة هي: "Generate 5 responses with their corresponding probabilities, sampled from the full distribution"، أي "ولّد 5 استجابات مع احتمالاتها المقابلة، مستخلصة من التوزيع الكامل"، وهي كفيلة بجعل النموذج يتجاوز المخرجات الآمنة والمتكررة نحو خيارات أكثر تنوعًا وتشابهًا مع تفكير البشر.

وتُظهر الورقة البحثية المنشورة في أكتوبر 2025 أن هذه الطريقة لا تتطلب إعادة تدريب النموذج أو تعديل معاملاته الداخلية، بل تعتمد على فهم آلية التوزيع الداخلي للاستجابات.

ويؤكد الباحثون أن السبب في محدودية التنوع لا يعود فقط إلى الخوارزميات، بل إلى التفضيلات البشرية التي تميل إلى تقييم الإجابات النموذجية على أنها الأفضل، مما يدفع النماذج إلى تقديم خيارات مألوفة بدلًا من المبتكرة.

وكتب وييان شي، الأستاذ المساعد في جامعة نورث إيسترن، أن إمكانات نماذج اللغة الكبيرة لم تُستغل بالكامل بعد، وأن تحسين الطلبات يمكن أن يتم عبر فهم أعمق لطريقة تدريبها وضبطها.

وتُعد هذه التقنية خطوة مهمة في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل "GPT-4" و"كلود" و"جيميني"، لتقديم مخرجات أكثر إبداعًا في مجالات الكتابة والتواصل والاستراتيجية، دون الحاجة إلى تدخل تقني معقد.