صحيفة السوسنة الأردنية

السوسنة - كشفت مجموعة علي بابا القابضة عن إطلاق وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للبحث العميق، في خطوة تهدف إلى منافسة أدوات الذكاء الاصطناعي الأميركية، وعلى رأسها "البحث العميق" من شركة OpenAI.

وقد تم دمج هذا الوكيل في تطبيق خرائط علي بابا، إلى جانب أداة البحث القانوني المدعومة بالذكاء الاصطناعي Tongyi FaRui، مما يتيح للمستخدمين استرجاع البيانات من الويب بخطوات بسيطة، وتخطيط رحلات متعددة الأيام، واسترجاع السوابق القضائية مع الاستشهادات الموثقة.

ويُعد هذا الوكيل أحدث إضافة إلى مبادرات علي بابا المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ أطلقت الشركة خلال الأسبوعين الماضيين نموذجها الأساسي Qwen-3-Max-Preview بتريليون معلمة، إلى جانب نموذج Qwen3-Next-80B-A3B الأصغر حجمًا والأكثر قوة، وفقًا لشركة التحليلات Artificial Analysis.

وتُصمم وكلاء البحث العميق لأداء مهام استرجاع معقدة من الإنترنت تتطلب خطوات متعددة، وقد أطلقت OpenAI أول وكيل من هذا النوع في فبراير الماضي، ودمجته في شات جي بي تي، بينما طرحت شركات أميركية أخرى مثل غوغل ديب مايند أدوات مشابهة.

وبحسب علي بابا، فإن وكيلها الجديد أظهر كفاءة مذهلة مقارنة بالأدوات الأميركية، رغم أنه يعتمد على 30 مليار معلمة فقط، وهو عدد أقل بكثير من نظائره الأميركية.

وقد حقق الوكيل نسبة 32.9% في اختبار "الامتحان الأخير للبشرية"، متجاوزًا نسبة 26.6% التي سجلها وكيل OpenAI في وقت سابق من العام.

وأشادت أدينا ياكيفو، مديرة مجتمع التعلم الآلي في منصة Hugging Face، بنتائج الاختبارات المرجعية التي حققها وكيل علي بابا، ووصفتها بـ"المذهلة".

وبعد أن أصبح البرنامج مفتوح المصدر، اكتسب زخمًا سريعًا على المنصة، مما مكّن المطورين حول العالم من تنزيله والبناء عليه.

ويرى تان سيجون، الباحث في مختبر Sky Computing بجامعة كاليفورنيا بيركلي، أن قوة وكفاءة وكيل علي بابا تعود إلى خط إنتاجه المبتكر لمعالجة البيانات، والذي يعتمد على بيانات تدريب تركيبية عالية الجودة، بدلًا من البيانات المستخلصة من العالم الحقيقي، في ظل تزايد ندرة الأخيرة.

وقد طبّقت الشركة تقنية "تدوير البيانات" على كامل مسار التدريب، حيث تُعاد استخدام البيانات المُولّدة أثناء التدريب لتحسين النموذج دون تدخل بشري، مما يضمن جودة استثنائية وقابلية توسع كبيرة، وفقًا لما كتبه مطورو البرنامج.

ورغم هذه التطورات، لا يزال طول سياق العميل، البالغ 128,000 رمز، يشكل قيدًا أمام بعض مهام البحث المعقدة التي تتطلب مدخلات طويلة.